Page 39 - 鴻海研究院2023年年鑑

諮詢委員序 精彩活動 亮點技術 趨勢焦點

Algorithms），在短短的2年間累積不少傲 及以色列魏茲曼科學研究所共同提出最新

人成績。 研究成果，給出一個最優量子低密度奇
偶檢查碼（Quantum Low Density Parity
解開二十多年來量子更正碼難題 Check, qLDPC code）的構造方式，同時提
量子糾錯需透過編碼（Encoding）、 供高效率的線性解碼器，讓解碼時間與量

解碼（Decoding）來完成，謝明修提到， 子位元數的N次方程線性關係，大幅度的改
在解碼器上有2個重要的參數，分別是碼距 善qLDPC code的解碼器效率，解決二十多

及解碼率問題。如何透過最少的量子位元讀 年來量子更正碼的難題。
取數據，且快速得知量子態發生錯誤，是重
要的核心問題，也是二十多年來科學家們 當量子計算碰上機器學習
未解之謎。謝明修表示，雖然這個問題在 量子計算所除了解決量子計算硬體

2021年解決了部分問題，但卻並未提出下 的核心問題外，在現在中等嘈雜量子電
一步的解碼與應對。 腦（NISQ）的時代，若沒有透過錯誤更
基於這個研究工作之上，2023年鴻 正碼的協助，是否也能透過量子電腦執行

海量子計算研究所與美國加州理工大學， 一些有用的演算法呢？謝明修提到，當前

量子電腦是透過量子演算法來進行量子位元（Qubits）操作。

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