Page 49 - 鴻海研究院2023年年鑑

諮詢委員序 精彩活動 亮點技術 趨勢焦點

更新機制，將是未來電動車產業的核心課 故，人命關天，因此在當前AI快速發展下，

題。電動車是鴻海3+3新事業的重點，安全 如何保障AI系統的安全，成為資安所的研究
議題更是重中之重，不能妥協也不能想著 重要方向，涵蓋數據的安全性、系統的強
亡羊補牢，須事先做好安全的風險管理。 韌性（Robustness），以及防止AI系統被
為了讓傳統研究資安的專業人員深入 攻擊或誤判的技術等。目前研究人員正在

了解電動車的複雜軟硬體系統，資安所攜 EV π上進行AI攻擊和防禦實驗，例如：
手美國麻省理工學院（MIT）Media Lab， （1）感知系統的欺騙攻擊：探索如何透過

共同打造「EV π實證平台」。這是一個基 欺騙感知系統的輸入來誤導AI做出錯誤判
於MIH開放平台的開源驗證平台，專為研究 斷。
電動車與自駕車的資安問題而設計。 （2）AI控制系統的劫持：研究如何透過攻
EV π不僅是一個硬體平台，更是一個 擊AI控制系統來控制車輛的行駛。

可以高度整合的軟硬體系統。它實現資 （3）加強AI模型的安全性：採用更安全的
安、AI及新世代通訊等多領域技術的無縫結 AI模型，加強對訓練數據的清洗和保護，定
合，並採用模組化設計，方便研究人員靈 期對模型進行安全評估。

活配置和擴展。平台的軟體與自駕系統皆 EV π的開放性為全球的資安研究人員
為開源，使用者可自由移植功能元件和演 提供寶貴的工具，開發出更安全、更可靠
算法，這使得EV π成為了全球首個開放且 的電動車AI系統，從而推動整個電動車產業
功能完備的電動車資安研究平台。 的發展。此外，EV π也為學術界和產業界

EV π的獨特之處在於它不僅能模擬真 搭建一個交流合作的平台，促進跨領域的
實的電動車環境，還能夠深入探究AI在電 技術創新。
動車中的安全問題。電動車AI化是一把雙刃 資安所希望透過EV π平台，打造一個

劍，既帶來了巨大的發展機遇，也把攻擊 全球性的電動車資安研究社區。這個社區
者與防禦者鎖在一個快速發展的貓捉老鼠 將為研究人員提供一個共享資源、交流經
遊戲。相較於傳統的軟體系統，AI模型的行 驗、共同進步的平台。透過社群的力量，

為更難以預測和解釋。黑箱模型的特性使 相信EV π平台將不斷演進，為電動車的安
得使用者很難準確地了解AI模型在做出決策 全保駕護航。
時的內在邏輯，這為攻擊者提供了更多的 EV設計中，安全規範和創新設計是相

可乘之機。此外，AI模型的訓練數據也可能 輔相成的。「唯有做好技術的安全防護、提
被汙染，導致模型產生偏見或漏洞，進而 高AI系統的透明度、以及解決相關的倫理和
影響行車安全。 法規問題，我們才能夠安心享受AI帶來的便
AI的引入增加電動車系統的複雜性， 利和效益。」李維斌說，只有在確保安全的

成為攻防兩端的工具，若自動駕駛車輛的 前提下，才能實現創新，提升用戶體驗，這
AI系統被惡意攻擊，可能導致嚴重的安全事 是一個需要長期探索和不斷優化的過程。

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