Page 54 - 鴻海研究院2023年年鑑

Hon Hai Research Institute 院長序 執行長序
鴻海研究院2023年鑑

然而，短期內這些服務還不夠成熟，生成 們自己不做的話，會不會有一些我們現在

的內容無法完全正確。因此，目前只能在 還看不到，但是未來可能會發生的一些隱
有限的領域發揮其應用，並需要專業人才 藏的風險？
進行後續創造和修改。 花凱龍指出，微軟、Google、Meta等
陳忠誠相信，AI服務會成為人們生活 公司在AI領域的投資不斷增加，競爭相當激

的一部分，透過語言跟文字溝通，然後產 烈，在這種環境下，中小企業資本額小，
生生產力，是人類文明進步一個很大的原 難以進行大型研發，應利用成功的模型進

因，就是因為模型有文字理解的能力，有 行應用創新。在研究領域，如何持續培養
文字回答能力，才可以創造出很多的想 關鍵技術人才是重要議題，政府需考慮語
像。未來的發展將像生態圈一樣進步，例 言、國防等多方面需求，合理配置資源。
如，台積電的製程將朝更小、更節能、更 古倫維認為，開發模型後要有持續改

快發展，未來除了NVIDIA，還會有其他晶 進和運行的資源，以保持技術領先。台灣
片業者投入。不管是什麼樣的AI應用，都有 若擁有自己的大型語言模型，不僅能培養
機會在市場中占據一席之地，這取決於業 這個領域的技術人才，也有機會提升國力，

者如何把握機會，利用自身已具備的優勢 但這是一項進展快速的服務型技術應用，
切入相關應用。 需要持續運行的資源，否則效果有限。
陳忠誠認為，台灣應開發自己的基礎
台灣是否有必要開發自己的 模型，以實現自己想像的未來AI，避免掌握

大型模型 在少數公司手中。語言模型與地域和地緣
栗永徽再提問，台灣是否有必要開發 政治相關，每個語言的資料來源不一樣，反
自己的LLM或者是大型的基礎模型？如果我 應也會不一樣，回答的方式也會不一樣。在

東南亞市場包括印尼文、泰文、越南文，其
實有很多的商機，台灣若能開發相關技術，
將抓住市場機會。未來會有多種垂直應用

場景，如果都掌握在少數的雲端大廠，這
些大廠不見得會有時間及能力去幫各式各
樣的問題客製化。台灣不管是從最底層的

IC硬體系統工程、AI的模型資料，到各式各
樣的垂直領域都有很好的人才，所以AI產
業界未來可以參與的空間非常大。

台灣產官學界必須通力合作
從ChatGPT的使用狀態來看，AI技術的趨勢無法阻擋、不可
逆轉。 若台灣要做自己的大規模基礎模型，

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