Page 56 - 鴻海研究院2023年年鑑

Hon Hai Research Institute 院長序 執行長序
鴻海研究院2023年鑑

多模態基礎模型的

應用與挑戰

當全球科技強權競相探索AI人工智慧（Artificial Intelligence）極限，已經正式進入「深層學
習」階段，衍生大規模視覺基礎模型、巨大語言模型發展，在巨大模型裡，實現更深化的AI泛化
（Generalization）通用學習。

撰文／賴郁薇 圖片提供／Shutterstock

經兩階段式「預訓練模型」，電腦科技 領域博士Irina Rish開啟未來通用人工智
歷 預備迎來第三階段變革，此刻，鴻海 能（Artificial General Intelligence）的

集團處於F3.0轉型升級的關鍵之際，相關AI 想像：總有一天，系統突破對抗性攻擊
人工智慧、半導體、新世代通訊、資通安全、 （Adversarial attacks）具備高度的泛化
量子計算潛力，全建構在巨大模型基礎上。 能力（Generalization ability）和強健性

加拿大魁北克人工智慧研究中心CERC （Robustness），人工智慧就能夠比照人
（Mila - Quebec AI Institute）人工智慧 類大腦，導入多種任務系統。

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