Page 53 - 鴻海研究院2023年年鑑

諮詢委員序 精彩活動 亮點技術 趨勢焦點

事務方面的效率。例如，新加坡政府正在 體資源能否滿足需求？還是我們需要開發

規劃導入ChatGPT技術來改進政府服務， 更高效更節能的硬體和技術？
歐洲一些公司也在考慮透過Copilot機制 陳忠誠表示，語言模型有兩個趨勢，
改進工作報告的撰寫，希望這些技術能 一 是模 型愈來愈大化，希望 其愈來愈聰
讓日常工作更順暢、更有內容。很多傳統 明；二是計算資源要更強、更節能。例如，

技術都有提升的可能性。例如，如果導入 若每個Google搜尋都需經過大語言模型
ChatGPT技術來做輿情分析，跟過去相比 處理，將需要大量的GPU資源。訓練大型

會有一些不同的收斂成果。新員工入職 模型可能需要數萬張A100 GPU，接下來會
時，傳統上需請教主管或資深員工，或在 有更多個垂直領域，包括法律、醫學、教育
公司的知識庫中搜尋資料，這過程耗時且 等預期會有百花齊放的應用，最後不管是
不一定能找到正確資料，透過ChatGPT技 在訓練或者是在推論未來預期需要更大的

術，新員工能更有效率地找到所需知識。 算力和更優化的超級電腦平行運算架構。
陳忠誠指出，現在的AI技術應用非常多 栗永徽補充，這也正是台灣的機會，
元，尤其是自然語言能力的突破，將對各 台灣的硬體製造能力強，可以設計讓AI加

個產業帶來巨大進步。因為人與人之間的 速的晶片或新的硬體架構，讓AI訓練速度更
溝通主要依賴語言，AI就像是一個24小時 快，資源消耗更少。此外，未來基礎模型
無所不知的顧問，隨時在身邊提供幫助。 可能會成為生活中的基礎架構，如同電力
比如，可以詢問程式如何編寫，或獲取專 一樣，我們只要插上插頭，就可以有各種

業知識如醫學知識，甚至讓AI先生成行銷企 各樣的電器用品為我們所用，然後可以改
劃書草案，然後再進行修改。他認為，AI現 變我們的生活，AI基礎模型可能在智能社會
在的影響是非常全面的，因為模型的先驗 中扮演重要角色。

知識可以產生很大的創造力。 古倫維認為，懶惰是科學進步的原動
古倫維認為，多模態語言模型將融合 力，所以人們未來應該會非常的依賴AI服
視覺、語言和語音，影響到的就是跟內 務。即便目前OpenAI僅開放試用帳號，

容有關的所有產業，特別是在媒體和廣 已有各種不同的使用方式。人們會更傾向
告業，這些技術將加速內容創作和迭代速 於問ChatGPT，而非使用Google，因為
度，帶來顯著變化。 ChatGPT提供的答案更直接，不需要翻閱

大量資訊。然而，他提醒大家，現階段的AI
現有的技術與資源能否滿足 技術並不完美，人們需要了解其局限和潛
大型模型需求 在危險，但在一定範圍內，AI可以有很多用
栗永徽指出，隨著語言模型愈來愈 途，並成為生活的一部分。

大，資料量和計算資源需求也在增加，如 花凱龍表示，從ChatGPT的使用狀態
果算力的需求一直往上，現有的技術跟硬 來看，AI技術的趨勢無法阻擋、不可逆轉。

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